Vad är Qsirch?
Qsirch är en kraftfull sökmotor exklusivt utformad för QNAP NAS. Den har ett intuitivt gränssnitt som gör det enkelt att växla mellan allmän sökning (nyckelords-/semantisk AI-sökning) eller RAG-sökning för att snabbt hitta filer lagrade på NAS-enheten och få en avancerad dataanalysfunktion.
NYHETRAG-sökning betaversion
Den AI-baserade företagssökningen använder RAG och LLM-teknik och stöder frågor på naturligt språk och levererar sammanfattade resultat.
Semantisk AI-sökning
Förstår sökningens avsikt och sammanhang för snabbare och exaktare bildsökning.
Nyckelordssökning
Sök snabbt igenom alla filer såsom dokument, bilder, videor, musik, e-post med mera med hjälp av nyckelord.
Qsirch
Det självklara sökverktyget för enkel filhantering och en helt ny sökfunktion.
RAG-sökning betaversion:
AI-baserad företagssökning för NAS-enhetens kunskapshubb.
Qsirch 5.6.0 kombinerar stora molnbaserade språkmodeller (LLM) och RAG (Retrieval-Augmented Generation) för AI-baserade sökningar med frågor på naturligt språk. Den levererar exakt information, insikter och omedelbar analys som förvandlar NAS-enheten till ett AI-drivet kunskapshanteringssystem.
Qsirch 5.6.0 stöder följande filformat: Word (.doc/.docx), Excel (.xls/.xlsx), PowerPoint (.ppt/.pptx), PDF (.pdf), email (.eml) och TXT (.txt).
AI-baserad semantisk sökning. Intuitivt och exakt!
Qsirch har avancerad AI-baserad semantisk sökning som möjliggör bildsökning på 23 språk genom intuitiva beskrivningar och fraser på naturligt språk. Semantisk sökning begränsar avsevärt sökresultaten genom högre noggrannhet än vanliga sökmetoder.
Semantisk AI-sökning kräver 64-bitars x86-baserade NAS-enheter med QTS 5.0.1 (eller senare)/QuTS hero h5.0.1 (eller senare) och minst 8 GB RAM.
Semantisk bildsökning
Skriv en sökning med enkelt språk för att visa alla relevanta bilder. Till exempel ”en hund springer på ängen”.
Hitta liknande bilder
Fortsätt utforska liknande bilder genom att använda sökresultatet.
Nyckelordssökning. Hitta filer snabbare.
Med nyckelord och metadata
Ange nyckelord för att hitta filer och dokument efter filnamn, innehåll, ändringsdatum, filnamn, metadata (författare, EXIF, IPTC, XMP), e-postrubrik och innehåll, filsökväg, med mera.
Bildsökning. Hitta bilder snabbare.
Sök och extrahera text i bilder
Qsirch känner genom AI OCR-teknik inte bara igen text i bilder för sökning, utan identifierar och extraherar även text i bilder för vidare användning.
Med fotomotiv
Qsirch integrerar QuMagie Core AI-motorn för att identifiera föremål på foton i fotosökningar. Till exempel mat, växter, djur, byggnader, med mera.
Med fotonas färg
Qsirch indexerar foton grundat på färginnehåll. Du hittar snabbt fotona du söker genom att ställa in ett färgfilter.
Med karta
Hitta foton tagna i specifika geografiska områden och platser med den interaktiva kartan.
Med personer
Klicka helt enkelt på någons ansikte i ett foto för att hitta andra foton med samma person.
* Sökning med personer kräver Qsirch Premium.
Smart AI OCRIdentifiera text i bilder och extrahera omedelbart
Qsirch tar prestanda för textigenkänning och textextrahering med AI OCR till nästa nivå. Hitta och välj bilden du vill ha och klicka på Textidentifiering för att kopiera och ladda ned textfiler (.txt-format) från bilder för vidare användning.
Smart textigenkänning
Textidentifiering och textigenkänning i bilder för olika foton, såsom engelsk handskrift, pass, registreringsskyltar, roterade föremål och föremål med böjda ytor.
Användarvänlig textidentifiering
Ett klick för att välja, extrahera, kopiera och ladda ned bildtext.
Stöder 11 språk
Engelska, traditionell kinesiska, förenklad kinesiska, japanska, koreanska, tyska, franska, italienska, spanska, portugisiska, grekiska.
Ta ett foto och extrahera texten på bilden. Så enkelt är det.
Använder du foton och skärmbilder när du antecknar? Då kan du använda Qsirch till att enkelt känna igen och extrahera text på foton för att göra data tillgängliga.
Personliga dokument
Visitkort/ID-kort/pass/registreringsskyltar
Handskrift
Patientjournaler/anteckningar i arbetet
Tryckta publikationer
Flygblad/tidningar och tidskrifter
Förpackningar
Burkar/kartonger/färgade lådor
Tryckta dokument
Faxar/fotokopior/kvitton
Bildspel
Bilder/skyltar/skärmbilder
Snabbare AI OCR-igenkänning med Intel OpenVINO och NPU
Genom att använda maskinvaruacceleration blir AI-driven bildigenkänning mycket snabbare och kräver färre systemresurser på NAS-enheten, samt säkerställer oavbruten funktion för andra appar på NAS-enheten.
En snabbvisning av oöppnade dokument
Välj ett dokument och klicka på Visa fil för att få en snabbvisning i förhandsgranskningsfönstret.
Klicka på Visa nyckelord för att förhandsgranska de mest relevanta styckena som innehåller nyckelorden.
Klicka på Viktiga meningar för att extrahera några meningar som är mest relaterade till filämnet.
Inte bara SNABBARE utan även SMARTARE
Tydligare fildistributionsöversikt
Intuitiva diagram och analys av fildistribution ger effektiv övervakning av distribution av all data lagrad på NAS-enheten och lagringsanvändning (inklusive sammanlagt filantal och sammanlagd filstorlek, med mera). Enkelt hantering av filorganisation!
Visa sammanlagd filstorlek och antal filer för varje filtyp.
Klicka på ett stapeldiagram för att snabbt hitta alla filer i sökvillkoret.
Visa detaljnivå för filer och filstorlekar efter ändringsdatum.
Välj en delad mapp och visa de tio största filerna.
Säkerhetskopiera, sök, arkivera –
Hur Qsirch fungerar med Qfiling och QmailAgent
Sök efter filer och arkivera sedan direkt
Använd Qfiling direkt i Qsirch för att utföra automatisk arkivering av sökresultat. Sök till exempel efter filer som är över fem år gamla och skapa schemalagd automatisk arkivering av en angiven filsökväg.
Sökresultat i arkiv med Qfiling kräver Qsirch Premium.
Säkerhetskopiera all e-post på NAS-enheten och hitta snabbt e-postmeddelanden
Använd QmailAgent till att säkerhetskopiera e-post och bilagor på QNAP NAS för dataskydd och dra nytta av Qsirchs kraftfulla sökning för att snabbt hitta och förhandsgranska e-post (.eml-format).
Qsirch på olika enheter
Använd Qsirch-funktioner på QNAP NAS, mobila enheter, i webbläsare eller på Mac/Windows. Hitta alla filer du söker hur lätt som helst!
1. Grundläggande sökning/nyckelordssökning stöds på:
- 64-bitars x86-baserade och 64-bitars ARM-baserade NAS och QTS 5.0.1 (eller senare) eller QuTS hero 5.0.1 (eller senare).
- Minst 4 GB RAM rekommenderas för bästa prestanda.
2. Semantisk AI-sökning/nyckelordssökning stöds på:
- Qsirch 5.4.0 och senare
- 64-bitars x86-baserad NAS med QTS 5.0.1 (eller senare)/QuTS hero h5.0.1 (eller senare).
- Minst 8 GB RAM rekommenderas för bästa prestanda.
- QNAP AI Core måste installeras genom App Center för att använda semantisk sökning.
3. RAG-sökning stöds på:
- Qsirch 5.6.0 och senare
- 64-bitars x86-baserade och 64-bitars ARM-baserade NAS och QTS 5.0.1 (eller senare) eller QuTS hero 5.0.1 (eller senare).
- Minst 4 GB RAM rekommenderas för bästa prestanda.
Qsirch mobilapp
- Stöder iOS® 9.0 (eller senare) och Android™ 5 (eller senare).
- Uppdatera QNAP NAS till QTS 4.4.2 (eller senare) och installera Qsirch för att dra nytta av funktionerna i Qsirch.
Qsirch PC Edition
- Sök efter filer på Windows®-datorer och NAS-enheter samtidigt med Qsirch PC Edition.
- Stöder Windows® 10 version 2004 (eller senare) med minst 4 GB RAM (8 GB RAM rekommenderats för bästa prestanda).
Integrering med Finder
- Använd Finder för fulltextsökning efter filer på NAS-enheter monterade på Mac-datorn.
Licensplan
Rekommenderade NAS-enheter
 Hem, små kontor/hemkontor TS-464 |  Små och medelstora företag TVS-h674 |  Företag TS-h1290FX | |
|---|---|---|---|
| Processor | Intel® Celeron® N5095, 4 kärnor/4 trådar | Intel® Core™ i3-12100 4 kärnor/8 trådar | AMD EPYC™ 7232P/7252 8 kärnor/16 trådar |
| Minne | 8 GB | 16 GB (upp till 64 GB) | 64 GB (upp till 1 TB) |
| Lagring | 4 st. 3,5-tums SATA 6 Gb/s | 6 st. 3,5-tums SATA 6 Gb/s | 12 st. 2,5-tums SATA 6 Gb/s |
| Ethernet-portar | 2 st. 2.5GbE | 2 st. 2.5GbE | 2 st. 25GbE 2 st. 2.5GbE |
| M.2 SSD-fack | 2 st. M.2 2280 PCIe Gen 3 x1 | 2 st. M.2 2280 PCIe Gen 4 x4 | Tillval (kräver QM2 PCIe-kort) |
| Läs mer | Läs mer | Läs mer |